Veri Çoğaltma, depolama kapasitesini optimize eden popüler ve yaygın bir depolama teknolojisidir. Veri kümesinden yinelenen verileri kaldırarak ve yalnızca bir kopya bırakarak gereksiz verileri ortadan kaldırır. Aşağıdaki şekilde gösterildiği gibi. Bu teknoloji, artan veri depolama talebini karşılamak için fiziksel depolama alanına olan ihtiyacı büyük ölçüde azaltabilir. Yinelenen verileri kaldırma teknolojisi, esas olarak aşağıdaki yönler de dahil olmak üzere birçok pratik fayda sağlayabilir:
(1) | ROI (Yatırım Getirisi)/TCO (Toplam Sahip Olma Maliyeti) gerekliliklerini karşılayın; |
(2) | Verinin hızlı büyümesi etkin bir şekilde kontrol edilebilir; |
(3) | Etkili depolama alanını artırın ve depolama verimliliğini iyileştirin; |
(4) | Toplam depolama maliyetinden ve yönetim maliyetinden tasarruf edin; |
(5) | Veri iletiminin ağ bant genişliğinden tasarruf edin; |
(6) | Alan, güç kaynağı ve soğutma gibi işletme ve bakım maliyetlerinden tasarruf edin. |
Veri yedekleme ve arşivleme sistemlerinde yaygın olarak kullanılan veri tekilleştirme teknolojisi, birden fazla veri yedeklemesinden sonra çok sayıda yinelenen veri oluşması nedeniyle bu teknoloji için oldukça uygundur. Aslında, tekilleştirme teknolojisi çevrimiçi veriler, yakın hat verileri ve çevrimdışı veri depolama sistemleri dahil olmak üzere birçok durumda kullanılabilir. Dosya sistemlerinde, birim yöneticilerinde, NAS ve SANS'ta uygulanabilir. Veri sıkıştırma teknolojisi veri paketleme için kullanılabildiği için, veri felaket kurtarma, veri iletimi ve senkronizasyonu için de kullanılabilir. Tekilleştirme teknolojisi, birçok uygulamanın veri depolama alanını azaltmasına, ağ bant genişliğinden tasarruf etmesine, depolama verimliliğini artırmasına, yedekleme penceresini kısaltmasına ve maliyet tasarrufu sağlamasına yardımcı olabilir.
Dedupe'ın iki ana boyutu vardır: veri tekrarlarını kaldırma oranları ve performans. Veri tekrarlarını kaldırma performansı belirli uygulama teknolojisine bağlıdır, veri tekrarlarını kaldırma oranı ise aşağıdaki tabloda gösterildiği gibi verinin kendisinin ve uygulama kalıplarının özelliklerine göre belirlenir. Depolama satıcıları şu anda 20:1 ile 500:1 arasında değişen veri tekrarlarını kaldırma oranları bildirmektedir.
Yüksek veri çoğaltma oranı | Düşük veri çoğaltma oranı |
Kullanıcı tarafından oluşturulan veriler | Doğal dünyadan veriler |
Veri düşük değişim oranı | Veri yüksek değişim oranı |
Referans verileri, etkin olmayan veriler | Aktif veriler |
Düşük veri değişim oranı uygulaması | Yüksek veri değişim oranı uygulaması |
Tam veri yedekleme | Artımlı veri yedekleme |
Verilerin uzun vadeli depolanması | Verilerin kısa süreli depolanması |
Geniş yelpazede veri uygulamaları | Küçük veri uygulamaları yelpazesi |
Sürekli veri işleme | Genel veri işleme |
Küçük veri segmentasyonu | Büyük veri segmentasyonu |
Uzun veri segmentasyonu | Sabit uzunlukta veri segmentasyonu |
Algılanan veri içeriği | Veri içeriği bilinmiyor |
Zaman verisi çoğaltılması | Mekansal veri çoğaltma |
Yinelenenleri Kaldırma Uygulama Noktaları
Dedupe teknolojisini geliştirirken veya uygularken çeşitli faktörler göz önünde bulundurulmalıdır, çünkü bu faktörler doğrudan performansını ve etkinliğini etkiler.
(1) | Ne | Hangi veriler ağırlıklandırılmaz? |
(2) | Ne zaman | Kilolar ne zaman ortadan kalkacak? |
(3) | Nerede | Kilo verme nerede? |
(4) | Nasıl | Kilo nasıl azaltılır? |
Dedupe Anahtar Teknolojisi
Depolama sisteminin genel olarak çoğaltma işlemi şu şekildedir: öncelikle veri dosyası bir veri kümesine bölünür, her veri bloğu için parmak izi hesaplanır ve ardından parmak izi Karma arama anahtar kelimelerine dayalı olarak eşleştirme, çoğaltılmış veri blokları için verileri gösterir, yalnızca veri bloğu dizin numarasını depolar, aksi takdirde veri bloğunun yeni bir veri bloğunun tek parçası olduğu anlamına gelir, veri bloğunun depolanması ve ilgili meta bilgilerin oluşturulması. Böylece, depolama sistemindeki fiziksel bir dosya, bir dizi FP meta verisinin mantıksal bir gösterimine karşılık gelir. Dosyayı okurken, önce mantıksal dosyayı okuyun, ardından FP sırasına göre, ilgili veri bloğunu depolama sisteminden çıkarın, fiziksel dosyanın kopyasını geri yükleyin. Yukarıdaki işlemden, Dedupe'nin temel teknolojilerinin esas olarak dosya veri bloğu segmentasyonunu, veri bloğu parmak izi hesaplamasını ve veri bloğu alımını içerdiği görülebilir.
(1) Dosya veri bloğu segmentasyonu
(2) Veri bloğu parmak izi hesaplaması
(3) Veri bloğu alma
Ağ Paketi Veri Çoğaltmayı başlatmak için önerilen bu modelleri bulmak için:
Mylinking™ Ağ Paket Aracısı (NPB) ML-NPB-640048*10GE SFP+ artı 4*40GE/100GE QSFP28, Maksimum 880 Gbps
Mylinking™ Ağ Paket Aracısı (NPB) ML-NPB-56606*40GE/100GE QSFP28 artı 48*10GE/25GE SFP28, Maksimum 1,8 Tbps
Mylinking™ Ağ Paket Aracısı (NPB) ML-NPB-506048*10GE SFP+ artı 2*40GE QSFP, Maksimum 560 Gbps
Mylinking™ Ağ Paket Aracısı (NPB) ML-NPB-486048*10GE SFP+, Maksimum 480 Gbps, İşlev Artı
Mylinking™ Ağ Paket Aracısı (NPB) ML-NPB-481048*10GE SFP+, Maksimum 480 Gbps
Mylinking™ Ağ Paket Aracısı (NPB) ML-NPB-2410P24*10GE SFP+, Maksimum 240 Gbps, DPI Fonksiyonu
Mylinking™ Ağ Paket Aracısı (NPB) ML-NPB-6400
48*10GE SFP+ artı 4*40GE/100GE QSFP28, Maksimum 880 Gbps
Gönderim zamanı: 18 Ekim 2022