Veri tekilleştirme, depolama kapasitesini optimize eden popüler ve yaygın bir depolama teknolojisidir. Veri kümesinden yinelenen verileri kaldırarak gereksiz verileri ortadan kaldırır ve yalnızca bir kopya bırakır. Aşağıdaki şekilde gösterildiği gibi, bu teknoloji, artan veri depolama talebini karşılamak için fiziksel depolama alanı ihtiyacını büyük ölçüde azaltabilir. Tekilleştirme teknolojisi, başlıca aşağıdaki hususlar dahil olmak üzere birçok pratik fayda sağlayabilir:
| (1) | Yatırım Getirisi (ROI) / Toplam Sahip Olma Maliyeti (TCO) gereksinimlerini karşılayın; |
| (2) | Verilerin hızlı büyümesi etkili bir şekilde kontrol altına alınabilir; |
| (3) | Etkin depolama alanını artırın ve depolama verimliliğini iyileştirin; |
| (4) | Toplam depolama maliyetinden ve yönetim maliyetinden tasarruf edin; |
| (5) | Veri iletiminde ağ bant genişliğinden tasarruf edin; |
| (6) | Alan, güç kaynağı ve soğutma gibi işletme ve bakım maliyetlerinden tasarruf edin. |
Veri yedekleme ve arşivleme sistemlerinde yaygın olarak kullanılan veri tekilleştirme teknolojisi, verilerin birden fazla yedeklenmesinden sonra çok sayıda yinelenen verinin oluşması durumunda oldukça uygundur. Aslında, veri tekilleştirme teknolojisi çevrimiçi veri, yakın hat verisi ve çevrimdışı veri depolama sistemleri de dahil olmak üzere birçok durumda kullanılabilir. Dosya sistemlerinde, disk yöneticilerinde, NAS'ta ve SAN'larda uygulanabilir. Veri tekilleştirme, veri felaket kurtarma, veri iletimi ve senkronizasyonu için de kullanılabilir; veri sıkıştırma teknolojisi olarak veri paketleme için kullanılabilir. Veri tekilleştirme teknolojisi, birçok uygulamanın veri depolama alanını azaltmasına, ağ bant genişliğinden tasarruf etmesine, depolama verimliliğini artırmasına, yedekleme süresini kısaltmasına ve maliyetleri düşürmesine yardımcı olabilir.
Veri tekilleştirmenin iki ana boyutu vardır: veri tekilleştirme oranları ve performans. Veri tekilleştirme performansı, kullanılan özel uygulama teknolojisine bağlıdır; veri tekilleştirme oranı ise aşağıdaki tabloda gösterildiği gibi verinin özelliklerine ve uygulama modellerine bağlıdır. Depolama sağlayıcıları şu anda 20:1 ile 500:1 arasında değişen veri tekilleştirme oranları bildirmektedir.
| Yüksek yinelenen kayıt kaldırma oranı | Düşük veri tekilleştirme oranı |
| Kullanıcı tarafından oluşturulan veriler | Doğal dünyadan elde edilen veriler |
| Verilerde değişim oranı düşük. | Verilerde yüksek değişim oranı |
| Referans verileri, pasif veriler | Aktif veriler |
| Düşük veri değişim oranı uygulaması | Yüksek veri değişim hızı uygulaması |
| Tam veri yedeklemesi | Artımlı veri yedeklemesi |
| Verilerin uzun süreli depolanması | Veri kısa süreli depolama |
| Geniş veri uygulamaları yelpazesi | Veri uygulamalarının küçük bir yelpazesi |
| Sürekli veri işleme | Genel veri işleme |
| Küçük veri segmentasyonu | Büyük veri segmentasyonu |
| Veri bölümlendirmesini uzatın | Sabit uzunluklu veri bölümlendirmesi |
| Algılanan veri içeriği | Veri içeriği bilinmiyor |
| Zaman verisi yinelemelerinin kaldırılması | Mekansal veri tekilleştirme |
Tekrarlanan İşlemleri Kaldırma Uygulama Noktaları
Veri tekilleştirme teknolojisi geliştirilirken veya uygulanırken çeşitli faktörler göz önünde bulundurulmalıdır, çünkü bu faktörler performansını ve etkinliğini doğrudan etkiler.
| (1) | Ne | Hangi verilerin ağırlığı azaltıldı? |
| (2) | Ne zaman | Kilo ne zaman verilecek? |
| (3) | Nerede | Kilo verme süreci nerede? |
| (4) | Nasıl | Kilo nasıl verilir? |
Tekrarlanan Anahtar Teknolojisini Kaldırma
Genel olarak depolama sisteminin veri tekilleştirme süreci şöyledir: Öncelikle veri dosyası bir veri kümesine bölünür, her veri bloğu için parmak izi hesaplanır ve ardından parmak izi karma değerlerine göre anahtar kelimeler aranır, eşleşen veriler yinelenen veri blokları olarak belirlenir, yalnızca veri bloğu indeks numarası saklanır, aksi takdirde veri bloğunun yeni bir parça olduğu anlamına gelir, veri bloğu saklanır ve ilgili meta bilgiler oluşturulur. Böylece, depolama sistemindeki fiziksel bir dosya, bir dizi parmak izi meta verisinin mantıksal bir temsiline karşılık gelir. Dosya okunurken, önce mantıksal dosya okunur, ardından parmak izi sırasına göre depolama sisteminden ilgili veri bloğu alınır ve fiziksel dosyanın kopyası geri yüklenir. Yukarıdaki süreçten de görülebileceği gibi, veri tekilleştirmenin temel teknolojileri esas olarak dosya veri bloğu bölümlendirme, veri bloğu parmak izi hesaplama ve veri bloğu alma işlemlerini içerir.
(1) Dosya veri bloğu bölümlendirmesi
(2) Veri bloğu parmak izi hesaplaması
(3) Veri bloğu alma
Ağ Paket Tekrarlamayı Önleme işlemine başlamak için önerilen modelleri bulmak için:
Mylinking™ Ağ Paket Aracısı (NPB) ML-NPB-640048*10GE SFP+ artı 4*40GE/100GE QSFP28, Maksimum 880 Gbps
Mylinking™ Ağ Paket Aracısı (NPB) ML-NPB-56606 adet 40GE/100GE QSFP28 ve 48 adet 10GE/25GE SFP28, Maksimum 1,8 Tbps
Mylinking™ Ağ Paket Aracısı (NPB) ML-NPB-506048 adet 10GE SFP+ ve 2 adet 40GE QSFP, Maksimum 560 Gbps
Mylinking™ Ağ Paket Aracısı (NPB) ML-NPB-486048*10GE SFP+, Maks 480 Gbps, Function Plus
Mylinking™ Ağ Paket Aracısı (NPB) ML-NPB-481048*10GE SFP+, Maksimum 480 Gbps
Mylinking™ Ağ Paket Aracısı (NPB) ML-NPB-2410P24*10GE SFP+, Maksimum 240 Gbps, DPI Fonksiyonu
Mylinking™ Ağ Paket Aracısı (NPB) ML-NPB-6400
48*10GE SFP+ artı 4*40GE/100GE QSFP28, Maksimum 880 Gbps
Yayın tarihi: 18 Ekim 2022
